IBM Indonesia Ungkap Fungsi WatsonX Bagi Digitalisasi Sektor Keuangan

Jakarta, FORTUNE – IBM Indonesia mengungkapkan fungsi teknologi AI (Artificial Intelligence) WatsonX pada Sektor Keuangan, tanpa meninggalkan keterlibatan manusia dalam semua pengembangannya.

Presiden Direktur IBM Indonesia, Roy Kosasih, mengatakan IBM menerapkan pendekatan ‘human-in-the-loop’ dalam hubungan timbal balik antara manusia dan teknologi AI.

"Akan membawa banyak dampak positif pada bisnis, mulai dari cara pengambilan keputusan, pengalaman nasabah, hingga pertumbuhan pendapatan. Tetapi, fokusnya tetap pada keahlian sumber daya manusia untuk penggunaan AI yang baik," ujarnya dalam keterangan yang diterima Fortune Indonesia, Jumat (17/5).

Menurut Roy, teknologi revolusioner yang dihadirkan oleh WatsonX memiliki kapasitas untuk mengubah fungsi kunci dalam industri keuangan, mendorong pertumbuhan dan inovasi di lembaga keuangan Indonesia, dengan integrasi yang mulus dengan keahlian manusia. Beberapa fungsinya  adalah:

1. Merevitilisasi pelayanan pelanggan yang menyenangkan dan personal. Dengan WatsonX Assistant, para agen bisa memberikan layanan yang lebih cepat, lebih personal, dan lebih cerdas saat pelanggan menelepon, mengunjungi situs web, atau menggunakan aplikasi seluler perusahaan. Hal ini dimungkinkan karena adanya natural language processing untuk memahami pertanyaan pelanggan, terlepas dari bahasa atau saluran yang dipakai.
2. Memaksimalkan fungsi karyawan dalam perencanaan keuangan yang lebih cepat, dengan mengeliminasi proses manual dan merampingkan analisis data dengan AI. Dengan demikian, karyawan dapat memproses audit, akuntansi, pinjaman, dan aplikasi kredit secara lebih cepat juga. Hal tersebut bisa membebaskan karyawan untuk dapat berfokus pada rekomendasi investasi yang lebih personal, sesuai dengan tujuan nasabah, toleransi risiko, dan kondisi pasar. Selain itu, WatsonX mampu membantu memproses sejumlah besar transkrip, sehingga menghemat waktu auditor secara signifikan.
3. Mendeteksi fraud secara proaktif untuk melindungi institusi dan pelanggan, dengan memanfaatkan data science untuk menganalisis pola dan mengidentifikasi aktivitas yang tidak biasa untuk membantu mencegah serangan siber. Apalagi, indeks literasi keuangan Indonesia masih rendah, dan membuat para pelanggan lebih rentan. Dengan bantuan AI generatif, lembaga keuangan dapat memanfaatkan biometrik berbasis perilaku untuk mengidentifikasi dan menghentikan login dan transaksi penipuan tanpa menghambat pengalaman pelanggan.
4. Memungkinkan perusahaan membangun, meningkatkan skala, dan mengatur solusi AI mereka yang telah terkustomisasi. Dengan begitu, mereka dapat dengan mudah membangun aplikasi AI yang telah disesuaikan untuk tujuan bisnis mereka, serta mengelola semua sumber data, dan mempercepat alur kerja AI yang bertanggung jawab.