4 Inovasi AI dari Google untuk Peritel, Ini Manfaatnya
Teknologi baru untuk membantu peritel memodernisasi bisnis.
Ilustrasi solusi AI dari Google Cloud/Youtube/Google CloudeJakarta, FORTUNE – Google memperkenalkan empat inovasi kecerdasan buatan (AI) dalam platform Cloud miliknya. Inovasi baru ini untuk membantu peritel mentransformasi proses pemeriksaan etalase di toko, serta menyempurnakan situs e-commerce dengan pengalaman belanja online yang lancar dan alami bagi konsumen.
Google Cloud juga telah mengumumkan inisiatif baru dengan Accenture untuk membantu peritel memodernisasi bisnis mereka dan memanfaatkan teknologi cloud, termasuk integrasi mendalam dengan platform ai.RETAIL oleh Accenture yang diadopsi secara luas.
Dalam siaran persnya, dikutip Kamis (16/3), Megawaty Khie, Country Director, Indonesia and Malaysia, Google Cloud mengatakan disrupsi selama beberapa tahun terakhir telah mengubah lanskap ritel. Kini, peritel mencari cara baru untuk menjadi lebih efisien, lebih menarik minat pembeli, dan tidak terlalu terpengaruh oleh tantangan di masa depan.
“Pemimpin masa depan adalah mereka yang menangani tantangan di dalam toko dan platform online yang paling mendesak saat ini dengan alat AI terbaru. Pekerjaan kami dengan Accenture juga akan membantu peritel lokal dengan cepat mengadopsi solusi terintegrasi yang memperkuat manfaat sesungguhnya dari AI,” ujarnya.
Inovasi baru ini juga diklaim dapat memahami lintas batas fungsional bisnis mereka secara holistik dan terus mengoptimalkan penawaran dan operasional mereka untuk berkembang di lingkungan ritel yang kompleks.
“Dengan pergeseran kebiasaan pembelian konsumen, sekarang lebih dari sebelumnya, peritel perlu berinvestasi dalam membangun inti digital – yang mencakup fondasi data yang solid, ML, dan AI. Didukung oleh cloud, teknologi ini dapat membantu klien kami menemukan tren, membuat keputusan lebih cepat, dan mengatur ulang bisnis berulang kali saat pasar berubah,” ujar Sridhar Subramanian, Managing Director, Google Business Group Accenture di Asia Pasifik.
Menurutnya, dengan platform ai.RETAIL terintegrasi Accenture dan teknologi Google Cloud, perusahaan sekarang dapat mengakses produk dan kemampuan untuk membantu meningkatkan interaksi dan konversi konsumen, serta membuat rantai pasokan mereka lebih berkelanjutan.
Google Cloud dan Accenture juga berkolaborasi dalam inisiatif baru yang luas untuk mengatasi tantangan kompleks yang dihadapi peritel saat ini, termasuk menerapkan kecerdasan dari ai.RETAIL untuk membantu bisnis mengoptimalkan pengalaman pelanggan, tenaga kerja, dan etalase, serta memanfaatkan teknologi dan penawaran lain dari kedua perusahaan.
1. AI pengecekan etalase baru membantu peritel meningkatkan ketersediaan produk
Ketika pembeli mengunjungi toko kompetitor karena mereka tidak dapat menemukan produk yang mereka cari di toko kita—menyebabkan hilangnya penjualan dan loyalitas jangka panjang—menunjukkan bahwa masalah rendahnya atau tidak adanya persediaan di etalase toko selalu menjadi prioritas. Peritel telah mencoba berbagai teknologi pemeriksaan etalase selama bertahun-tahun, namun keefektifannya masih terbatas oleh sumber daya yang diperlukan untuk membuat model AI yang andal untuk mendeteksi dan membedakan produk – mulai dari rasa selai dan jeli yang berbeda hingga jenis sikat gigi yang berbeda.
Kini tersedia dalam pratinjau secara global, solusi pemeriksaan etalase baru yang didukung AI dari Google Cloud dapat membantu retailer meningkatkan ketersediaan produk di etalase, memberikan visibilitas yang lebih baik tentang tampilan etalase yang sebenarnya, dan membantu mereka memahami bagian mana yang membutuhkan penyetokan ulang.
Dikembangkan dalam Vertex AI Vision Google Cloud dan didukung oleh dua model machine learning (ML)—pengenal produk dan pengenal tag—AI pemeriksa etalase memungkinkan peritel mengidentifikasi produk dari semua jenis, dalam skala besar. Pemeriksaan dapat dilakukan hanya berdasarkan fitur visual dan teks dari sebuah produk, lalu menerjemahkan data tersebut menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Peritel tidak lagi harus menghabiskan waktu, tenaga, dan investasi untuk pengumpulan data dan melatih model AI mereka sendiri. Memanfaatkan miliaran entitas unik database Google, AI pengecekan etalase Google Cloud dapat mengidentifikasi produk dari berbagai jenis gambar yang diambil dari berbagai sudut dan sudut pandang.
Peritel akan memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dalam jenis citra yang dapat mereka berikan ke AI pengecekan etalase. Misalnya, peritel dapat menggunakan gambaran dari kamera yang dipasang di langit-langit, ponsel rekanan, atau robot penjelajah toko yang bertugas memeriksa etalase.
Teknologi ini diharapkan tersedia secara umum untuk peritel secara global dalam beberapa bulan mendatang. Lebih penting lagi, gambar dan data retailer tetap menjadi milik mereka sendiri dan AI hanya dapat digunakan untuk mengidentifikasi produk dan label harga.
2. AI mengubah pengalaman window shopping digital
Orang-orang tidak selalu mengetahui apa yang mereka inginkan. Itu sebabnya mereka menelusuri situs web untuk mencari inspirasi. Guna membantu peritel menjadikan pengalaman penelusuran online dan penemuan produk lebih intuitif dan memuaskan bagi pembeli, Google Cloud telah memperkenalkan fitur penjelajahan baru yang didukung AI melalui Discovery AI untuk peritel. Kecanggihan alat ini menggunakan teknologi ML untuk mengoptimalkan urutan produk (misalnya, produk mana yang pertama kali dilihat pembeli) di situs e-commerce peritel setelah pembeli memilih kategori, seperti "jaket wanita" atau "peralatan dapur".
Seiring waktu, AI mempelajari pemesanan produk yang ideal untuk setiap halaman di situs e-commerce menggunakan data historis, mengoptimalkan cara dan produk apa yang ditampilkan untuk akurasi, relevansi, dan kemungkinan dibeli. Fitur tersebut dapat digunakan di berbagai halaman situs e-commerce, mulai dari halaman penelusuran, merek, dan arahan, hingga halaman navigasi dan koleksi.
Dari sejarahnya, situs e-commerce telah mengurutkan hasil produk berdasarkan daftar kategori terlaris atau persyaratan yang ditulis manual, seperti menentukan secara manual pakaian apa yang akan disorot berdasarkan musim.
Teknologi jelajah ini menggunakan pendekatan yang benar-benar baru dengan kurasi sendiri, belajar dari pengalaman, dan tidak memerlukan intervensi manual. Selain mendorong peningkatan yang signifikan dalam pendapatan per kunjungan, ini juga dapat menghemat waktu dan biaya peritel untuk membuat beberapa halaman secara manual. Alat baru ini mendukung 72 bahasa termasuk Bahasa Indonesia, Bahasa Melayu, Thai, Mandarin Simplified dan Traditional, serta Bahasa Vietnam dan sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh dunia.
3. Hasil penelusuran yang lebih dikustomisasi dengan ML
Riset Google Cloud menemukan bahwa 75 persen pembeli lebih menyukai merek yang memberikan interaksi dan jangkauan yang dikustomisasi. Untuk membantu peritel menciptakan pengalaman belanja online yang lebih lancar dan intuitif, Google Cloud telah memperkenalkan kemampuan kustomisasi berbasis AI baru yang menyesuaikan hasil yang diperoleh pelanggan saat mereka menelusuri dan menjelajahi situs retailer. Teknologi ini meningkatkan kemampuan fitur penjelajahan baru Google Cloud dan solusi Retail Search yang ada.
AI yang mendukung kemampuan kustomisasi baru adalah pengenal pola produk yang menggunakan perilaku pelanggan di situs e-commerce, seperti klik, keranjang, pembelian, dan informasi lainnya, untuk menentukan selera dan preferensi pembelanja. AI kemudian menaikkan produk yang cocok dengan preferensi tersebut dalam pencarian dan menelusuri peringkat untuk hasil yang dikustomisasi.
Hasil penelusuran dan penjelajahan yang dikustomisasi oleh pembeli hanya didasarkan pada interaksi mereka di situs e-commerce tertentu milik peritel dan tidak ditautkan ke aktivitas akun Google mereka. Pembeli diidentifikasi baik melalui akun yang mereka buat dengan situs peritel, atau dengan cookie pihak pertama di situs web.
Seperti halnya semua solusi Google Cloud, pelanggan memiliki dan mengontrol data mereka – informasi tentang preferensi pelanggan tetap berada di peritel. Teknologi ini sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh dunia.
4. AI meningkatkan laba peritel dengan rekomendasi yang lebih baik
Sistem rekomendasi produk sekarang menjadi komponen penting dari strategi e-commerce peritel mana pun karena alasan yang baik maka penjualan ritel online diperkirakan akan mencapai lebih dari US$8 triliun pada tahun 2026.
Namun, peritel telah lama mengalami kesulitan menentukan panel mana yang akan ditampilkan di situs web mereka, cara menyusunnya secara efektif, dan cara mengoordinasikan konten yang relevan dan dipersonalisasi. Solusi Recommendations AI Google Cloud menggunakan ML untuk membantu peritel memberikan rekomendasi produk kepada pembeli mereka.
Peningkatan baru ke Recommendations AI dapat membuat properti e-commerce peritel menjadi lebih personal, dinamis, dan bermanfaat bagi pelanggan individu. Misalnya, fitur pengoptimalan tingkat halaman yang baru kini memungkinkan situs e-commerce untuk secara dinamis memutuskan panel rekomendasi produk yang akan ditampilkan kepada pembeli.
Pengoptimalan tingkat halaman juga meminimalkan kebutuhan pengujian pengalaman pengguna yang intensif sumber daya, dan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna dan tingkat konversi.
Selain itu, fitur pengoptimalan pendapatan yang baru ditambahkan menggunakan ML untuk menawarkan rekomendasi produk yang lebih baik yang dapat meningkatkan pendapatan per sesi pengguna di situs e-commerce mana pun.
Model ML, yang dibuat bekerja sama dengan DeepMind, menggabungkan kategori produk situs e-commerce, harga barang, serta klik dan konversi pelanggan untuk menemukan keseimbangan yang tepat antara kepuasan jangka panjang bagi pembeli dan peningkatan pendapatan bagi peritel. Terakhir, model beli-ulang baru memanfaatkan riwayat belanja pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang dikustomisasi untuk kemungkinan pembelian berulang.
Dibandingkan dengan sistem rekomendasi dasar yang digunakan oleh pelanggan Google Cloud, Recommendations AI telah menunjukkan peningkatan dua digit dalam konversi dan rasio klik-tayang dalam eksperimen yang dikendalikan oleh retailer yang menggunakan teknologi tersebut. Pengoptimalan tingkat halaman baru, pengoptimalan pendapatan, dan model beli lagi kini tersedia secara global untuk retailer.
Related Topics
Related Articles
